답하다근거가 있는 상담
RAG 시스템 데모 · 한국소비자원 공공데이터

가상 상담사가 RAG로 근거를 찾아,
고객 문의에 답합니다.

이 화면은 상담사가 고객 질문을 RAG 시스템에 물어 근거를 찾고, 그 근거로 CS 답변을 준비하도록 꾸민 가상 시스템입니다.
한국소비자원이 공개한 소비자상담 표준답변·피해구제 사례·FAQ를 검색하고,
LLM이 찾은 자료만으로 답변을 정리합니다. 문장마다 근거 자료 번호가 붙습니다.

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답하다 · 기술 구성

RAG 시스템은
이렇게 동작해요.

질문이 들어오면 아래 순서로 처리합니다. 자료에 없는 내용은 답하지 않고, 인용한 출처가 실제 검색 결과인지 검증합니다.

  1. 자료 수집·정제한국소비자원이 공개한 소비자상담 표준답변·피해구제 사례·FAQ CSV 3종을 정제해 검색 단위로 나눕니다.
  2. 임베딩·벡터 저장OpenAI 임베딩으로 벡터를 만들어 Meilisearch에 저장합니다.
  3. 관련 근거 검색벡터 검색과 키워드 검색 결과를 RRF로 합쳐 근거 후보를 고릅니다.
  4. LLM 답변 생성OpenAI · gpt-6-luna 모델이 검색한 근거만으로 답변을 쓰고 문장마다 출처 번호를 붙입니다.
  5. 출처 검증인용한 출처가 검색 결과·원문과 일치하는지 확인한 뒤 화면에 보여 줍니다.
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